机器学习日报 2015-09-09 EMNLP-15文本摘要若干;人脸识别数据集;最佳数据/资源奖标注的推特...

解应春BW

机器学习日报 2015-09-09

• EMNLP-15文本摘要若干 @iB37
• 移动环境中基于情景的个性化推荐 @机器学习那些事儿
• 百万级(近70w唯一用户)人脸识别数据集MegaFace @爱可可-爱生活
• EMNLP2015最佳数据/资源奖标注的推特数据集 @王威廉
• Spark 1.5 @hashjoin
  

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今日焦点 (5)
iB37   网页链接 2015-09-09 23:27
会议活动 自然语言处理 EMNLP IJCAI 会议
我发表了文章 《EMNLP-15文本摘要若干》 长文9篇，短文10篇；占比19/314 = 6% http://t.cn/Ry48xhE 附1： IJCAI-15文本摘要论文5篇 http://weibo.com/2536116592/CsbfipmVm 附2：EMNLP-15论文集下载http://t.cn/Ry48j1P

机器学习那些事儿   网页链接 2015-09-09 22:07
应用 推荐系统
移动环境中基于情景的个性化推荐---实现移动环境中基于情景的个性化推荐主要有两方面挑战：一是如何从大规模异质移动数据中分析数据特点，从而总结人们的移动行为模式；二是如何利用所发掘的数据特点和行为模式设计可靠的推荐策略。 http://t.cn/Ry4T9kW

爱可可-爱生活   网页链接 2015-09-09 21:58
视觉 教育网站
【百万级(近70w唯一用户)人脸识别数据集MegaFace(+识别挑战)】"MegaFace: 1 Million Faces for Recognition at Scale" http://t.cn/Ry4TyFh

王威廉   网页链接 2015-09-09 20:53
会议活动 资源 自然语言处理 EMNLP PDF 会议 教育网站
非常荣幸获得了#EMNLP2015#的最佳数据/资源奖优秀奖。欢迎大家下载我们标注的推特数据集：http://t.cn/RL1Qzmo 论文：http://t.cn/RL1Qzm9

hashjoin   网页链接 2015-09-09 15:58
架构 经验总结 算法 Spark 博客
Spark 1.5在九月九号发布了。每三个月一个新版本都有重大更新。这次几个重要的更新包括Tungsten的内存管理和codegen，streaming的backpressure，分布式R GLM的支持，以及大量machine learning算法和pipeline component的更新(e.g. multilayer perceptron classifier) http://t.cn/Ry4XZXC




最新动态
云创存储   网页链接 2015-09-09 20:19
架构 自然语言处理 Spark
【Apache Spark在大规模分布式自然语言处理的应用】TripAdvisor基于自然语言构建回归模型预测用户对每个问题回答“是”或“不是”的概率。不仅用带有标签的地点评价数据训练模型，还使用了大量未标记的数据。基于Spark技术，处理所有这些数据的过程显得简洁易懂。http://t.cn/Ry4ofIC

数据娃掘-刘壮   网页链接 2015-09-09 19:09
算法 自然语言处理 聚类 情感分析
聚类（Clustering） 字符语言建模（Character Language Modeling） 医学文献下载/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing） 数据库文本挖掘（Database Text Mining） 中文分词（Chinese Word Segmentation） 情感分析（Sentiment Analysis） 语言辨别（Language Identification）




微软亚洲研究院   网页链接 2015-09-09 18:18
应用 R语言 医疗
【让Azure提供个性化病情监测】R语言开发的RaaS机器学习模型是微软Azure机器学习平台的最新开发成果。该机器学习模型能实现病人病情的专业监测和警报。对于一些反复复发的慢性疾病患者，RaaS会对其电子病例进行深度分析，从而减少患者再次住院的可能性。>>http://t.cn/Ry4C2eb

FPGA开发圈   网页链接 2015-09-09 15:53
深度学习 算法 神经网络
【云中的机器学习：FPGA上的深度神经网络】人工智能正在经历一场变革，这要得益于机器学习的快速进步。让我们来详细了解一下如何在赛灵思FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。在当前案例中, 针对在 FPGA 上实现 CNN做一个可行性研究，看一下 FPGA 是否适用于解决大规模机器学习问题。http://t.cn/Ry46rdb

csdn:wolf96   网页链接 2015-09-09 15:37
经验总结 博客
【游戏人工智能开发之6种决策方法】人工智能遵循着：感知->思考->行动 决策方法：有限状态机（Finite-State Machines），分层状态机（Hierarchical Finite-State Machines），行为树（Behavior Trees），效用系统（Utility Systems），目标导向型行动计划（Goal-Oriented Action  Planners），分层任务网络（Hierarch...http://memect.co/4o89IpzV1mk

广西师范大学   网页链接 2015-09-09 14:44
资源 数据
【独秀新闻】近日，我校承担的“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究”863计划课题通过了国家科技部组织的专家验收。“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究”是国家863计划项目“开放环境下海量web数据提取、集成、分析和管理系统平台与应用”中的第五课题，于2012年获科技部立项。[鼓掌]




FT中文网   网页链接 2015-09-09 13:47
应用 Rodney Brooks Stuart Russell 机器人
#直击夏季达沃斯#【机器人会统治世界吗？】Rethink Robotics创始人Rodney Brooks、加州大学伯克利分校教授Stuart Russell：机器人会突然觉醒，仇恨人类吗？我们创造出来的孩子爱我们，为什么创造出来的机器人会恨我们呢？关键在于人类怎样赋予机器一个目标，而且确保执行过程及结果符合预期。

机工战略   网页链接 2015-09-09 13:21
应用 机器人
剑桥大学宣城研制出“robot mother”，机器人母体可在没有人工干预情况下制造并逐步改进多个世代的“子体”机器人。其实“母体”机器人其实是一个机械臂，而它所制作的“后代”则是一个个6厘米见方的塑料四方体，机械臂先后独立制造了共10代“子体”机器人，每一代机器人在性能上都要优于上一代。

自动化网官方微博   网页链接 2015-09-09 12:37
应用 机器人
【西班牙政府不资助研发“自动化致命武器”】西班牙《阿贝赛报》报道称，西班牙将不会拥有自己的“杀人机器人”和“终结者”，也就是所谓的“自动化致命武器”，因为西班牙政府已经摆明了官方立场：西班牙军方目前没有、也无意在未来开发任何基于人工智能的自动化致命武器系统。http://t.cn/Ry4cqiK

网路冷眼   网页链接 2015-09-09 12:28
架构 自然语言处理 Spark
【Apache Spark在大规模分布式自然语言处理的应用】TripAdvisor基于自然语言构建回归模型预测用户对每个问题回答“是”或“不是”的概率。不仅用带有标签的地点评价数据训练模型，还使用了大量未标记的数据。基于Spark技术，处理所有这些数据的过程显得简洁易懂。 http://t.cn/RyyYREW

集微网集成电路   网页链接 2015-09-09 11:50
深度学习 视觉 GPU 智能汽车
【高效能GPU助威 Deep Learning扩大应用范畴】深度学习(Deep Learning)技术将为生活带来许多有趣的应用。半导体商NVIDIA利用本身绘图处理器(GPU)的效能优势，正加速推动深度学习技术的发展，并将之应用于图像辨识、加速运算、自动驾驶等领域，至今已实现许多创新应用。http://t.cn/Ry4425w




姜翔_   网页链接 2015-09-09 10:27
资源 课程
拜读 @研究者July 的svm教程，在1.3节，认为 y*(wx+b)为非负数的讨论是错误的。如果此观点成立，svm将无解，因为可以在偏离数据无穷远处画一个分界面，使其与所有数据点的距离为无穷远。因为y*(wx+b)能使正确的分类得到正值，错误的分类得到负值，因此可以找到一个最佳分界面，而不是盲目优化绝对距离




小蜜蜂网站监测   网页链接 2015-09-09 09:49
应用 自然语言处理 机器人 新闻
机器人会顶替多少工人，未来的工作，机器人会参与多少？伴随着《机器人产业“十三五”发展规划》初稿的完成，“机器换人”的讨论再度淡入人们的视野。“狼来了”，机器开始和人抢饭碗了；如同面对“人工智能终结人类说”一样，又有一些人站到了统一战线，开始谈“机”色变了。http://t.cn/Ry42CZt




肖达_DeepLearner   网页链接 2015-09-09 08:39
公告板 问题
用mlp做回归，特征数（<30）和样本数（<10k）都比较小。考察单个特征xi和目标y的关系，当xi<-1时y随xi单调递增，-1<xi<1时变成递减，1<xi时又递增。多个特征和y都有这种S型非线性关系，感觉mlp不太好学习。如果转折点（如上例中的-1、1）能预先确定不需要学，有什么好的处理方法？


kevin好好学习 网页链接 转发于2015-09-09 21:54
既然做回归为什么要去掉这种类似［-1，1］的区间，去确定那些线性的部分呢？NN有足够的非线性能力，适当提高网络复杂性，学出来也是没问题的呢



好东西传送门   网页链接 2015-09-09 06:40
算法 应用 自然语言处理 PageRank 行业动态 机器人 简报 信息检索
第355期机器学习日报(2015-09-08)http://t.cn/Ry4zh87 1) 中文语义依存分析—通往中文语义理解的一条蹊径 2) 基于无监督概率模型的政治关系与事件抽取 3) immersive linear algebra 4) 百度发布智能机器人助理“度秘” 5) PageRank算法的设计思想以及背后的数学逻辑 完整版28条 http://t.cn/Ry4zh8z